Eine Blockchain mit Java
Im vorherigen Artikel wurde die prinzipielle Arbeitsweise einer Blockchain allgemein diskutiert. Eine Blockchain mit Java zu implementieren ist prinzipiell nicht sonderlich schwer und wird im Folgenden gezeigt.
Einige Hinweise sind vorab notwendig, um beim Leser keine übertriebenen Erwartungen zu wecken:
- Diese Java-Klassen alleine stellen natürlich kein funktionierendes verteiltes Datenbanksystem dar. Dazu fehlt das Netz der Server-Knoten.
- Eine konkrete Validierung der Records, die in einen Block eingestellt wird erfolgt nur rudimentär. Dies ist selbstverständlich eine Anforderung, die aus einer fachlichen Spezifikation entnommen werden muss. Eine Blockchain für Gesundheitsdaten hat komplett andere Regeln als eine für Finanz-Transaktionen.
- Komplett weggelassen wurde das Thema “Consense Modelle”, also beispielsweise ein “Proove of Work” wie beim Bitcoin-Mining.
Das Beispielprojekt
Die im Folgenden gezeigten Beispiele sind im GitHub-Account des Autoren abgelegt. Das Projekt ist frei verfügbar und kann für eigene Demonstrationen und Ergänzungen gerne benutzt werden.
Hashing
Zwingend notwendig für die Arbeit einer Blockchain ist die Bestimmung der hochwertigen Hashes. Dieses Problem ist in der Java-Distribution schon lange gelöst, dafür gibt es die Klasse DigestUtil aus dem Apache Commons Codec-Projekt benutzt:
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Der Test beweist, dass die Anforderungen an die Hash-Erzeugung erfüllt sind:
- Unabhängig von der Länge der Eingangsdaten sind alle Hash-Werte gleich lang, nämlich 32 Zeichen.
- Die Hash-Werte zweier minimal unterschiedlicher Eingangsdaten weisen keinerlei Ähnlichkeiten auf.
- Der Wertebereich des Hashes ist so groß, dass zufällige Identitäten ausgeschlossen werden können.
Der Block
Die Implementierung eines für die Chain geeigneten Blocks ist tatsächlich sehr einfach. Ein Block enthält
- die Daten, die für ein einfaches Beispiel beliebig sein können
- den Hashwert des Vorgängers
- einen eigenen Hashwert
- einen Zeitstempel
Eine direkte Umsetzung zeigt folgende Klasse:
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Eine korrekte Arbeitsweise beweist dieser Unit-Test:
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Die Blockchain
Die Blockchain-Implementierung macht folgendes:
- Die Klasse hält eine Liste von Blöcken
- Eine
add-Methode nimmt hinzuzufügende Daten entgegen. Diese werden exemplarisch validiert und, nach Erfolg, in einen Block umgesetzt. Dieser wird anschließend in der Liste hinzugefügt. - Mit Angabe eines Indexes kann ein bestimmter Datensatz wiederum gelesen werden.
- Ebenso kann eine Liste aller Daten erhalten werden.
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Im Endeffekt bildet die verkettete Liste der Blöcke einen Hash-Baum oder Merkle-Tree.
Auch hier zeigt ein Test das korrekte Funktionieren der Implementierung:
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Der Versuch eines Angriffs
Wie kann nun ein Angriff auf diese Blockchain erfolgen? Bevor der Versuch eines Angriffs näher erläutert wird ist es aber wichtig, sich bewusst zu machen, dass die Informationen, die in der Chain abgelegt sind, in der Praxis auf vielen Knoten eines verteilten Systems abgelegt sein werden. Das bedeutet damit, dass der Angreifer seine Attacke nicht nur gegen einen Rechner fahren muss, sondern im Endeffekt gegen eine Majorität der Rechner. Dies macht die Sache schon deutlich komplexer. Andererseits müssen die Knoten ihre Daten untereinander synchronisieren, was durch Abhören der Netzwerkkommunikation einen erstmals durchaus vielversprechenden Angriffsvektor definiert.
Hat der Angreifer Zugriff auf einen oder mehrere Blöcke, so können die darin enthaltenen Informationen ausgelesen werden. Um ein Bloßlegen sensibler Daten zu verhindern, müssen damit die im Block enthaltenen Daten zusätzlich verschlüsselt werden. Das ist in dieser einfachen Implementierung nicht gegeben, in der Praxis aber ein eher einfach zu lösendes Problem.
Erweitern wir nun den Zugriff des Angreifers: Dieser hätte einen Server-Knoten komplett unter seine Gewalt bekommen. Und wir gehen noch weiter: Die Informationen der Blöcke sind im Klartext bekannt. Diese Situation wäre in einer klassischen Architektur vergleichbar mit einem korrumpierten Datenbank-Administrator, der den Datenbank-Host kontrolliert. Dass damit bereits beträchtlicher Schaden angerichtet ist, ist vollkommen klar. Aber fast noch schlimmer wäre es nun, die Daten manipulieren zu können. So könnte beispielsweise versucht werden, eine wichtige Information nachträglich zu ändern. Was muss der Angreifer alles machen:
- Der Block muss die geänderte Information gesetzt bekommen.
- Er muss einen neuen Hash erzeugen und auf diese Art und Weise einen komplett neuen, konsistenten Block erzeugen. Dies ist bereits die erste Komplikation.
- Nun muss der manipulierte Block in die Blockchain integriert werden. Und nun wird es wirklich kompliziert: Denn nicht nur der eine manipulierte Block muss geändert werden, sondern auch alle (!) Nachfolger. Denn diese beziehen sich auf einen Parent-Block, der so ja gar nicht mehr in der Chain enthalten ist. Der Aufwand für den Angreifer und damit die Wahrscheinlichkeit, dass die Manipulation entdeckt wird steigt bereits hier drastisch.
- Und zum Schluss muss der Angreifer die anderen Knoten des verteilten Systems “überzeugen”, diese Änderungen komplett zu übernehmen.
Schon der dritte Punkt ist so aufwändig zu realisieren, dass die Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs des Angriffs drastisch sinkt. Punkt 4 übersteigt endgültig die Fähigkeiten eines realistischen Angreifers.
Der folgende Test simuliert einen Angreifer, der die Java-Anwendung angreift. Der Versuch ist erfolgreich bis zu Punkt zwei, aber mehr auch nicht:
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Ausblick
Um ein funktionierendes, auf Blockchain-Technologie basierendes System in Betrieb nehmen zu können fehlen noch
- Das verteilte System mit den kommunizierenden Knoten
- Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung
- Eine Implementierung einer fachlich konsistenten Validierung der Block-Daten
- Und schließlich noch eine Logik für fachliche Abfragen.
Bild von analogicus auf Pixabay
